
DESCRIEREA CURSULUI
Într-o lume în care datele și automatizarea definesc succesul, Inteligența Artificială (AI) devine un factor esențial al competitivității organizaționale.
Veți descoperi cum algoritmii inteligenți pot sprijini analiza datelor, evaluarea riscului, personalizarea experiențelor clienților și optimizarea performanței organizaționale.
Prin exemple reale și concepte ușor de înțeles, cursul creează o punte între tehnologie și strategie de afaceri.
Cursul face parte din traseul de învățare Risk Next-Gen, compus din: Inteligenta Artificiala in Afaceri → Analiză financiară și instrumente AI → Matematică aplicată și machine learning în managementul riscului.
Format: interactiv (prezentare + demo-uri + exerciții).
OBIECTIVELE CURSULUI
- Să înțelegi conceptele fundamentale ale Inteligenței Artificiale și tipurile de algoritmi folosiți în business;
- Să identifici procesele care pot fi optimizate prin Inteligență Artificială și să evaluezi beneficiile concrete;
- Să cunoști principalele aplicații AI în marketing, finanțe, risc, HR și operațiuni;
- Să aplici principiile etice și de guvernanță AI în mediul organizațional.
GRUPUL ŢINTĂ
Cursul se adresează managerilor, specialiștior de business, risk, compliance, IT, data, consultanți
CONŢINUT
Secțiunea 1 – AI în business: start rapid și clar
Înțelegem ce este AI, cum funcționează și de ce devine esențială în competitivitatea organizațiilor moderne
- AI pe scurt: ce este și de ce îți schimbă businessul
- Tipuri de AI: de la „chat” la automatizări care chiar produc rezultate
- Ecosistemul AI: unde se potrivește în transformarea digitală a companiei
Secțiunea 2 – Cum funcționează AI „în spate” (fără matematică grea)
O privire de ansamblu asupra modului în care modelele de AI funcționează „sub capotă”, fără a intra în matematică avansată
- Algoritmi inteligenți: cum ia AI decizii fără magie
- Datele: combustibilul fără de care AI nu pornește
- Etică și guvernanță: cum folosești AI corect, sigur și responsabil
Secțiunea 3 – Unde produce valoare: aplicații AI pe funcțiuni
Explorăm exemple practice din arii cheie: vânzări, marketing, finanțe, risc, HR și operațiuni
- AI în marketing și vânzări: lead-uri, campanii și conversii mai bune
- AI în finanțe și risc: semnale timpurii și decizii mai inteligente
- AI în HR: recrutare, retenție și productivitate cu suport AI
Secțiunea 4 – De la idee la implementare: AI care chiar se adoptă
De la concept la execuție: pașii pentru integrarea AI într-un proces real de business
- Roadmap de proiect AI: pașii care reduc riscul și cresc șansele de reușită
- Instrumente și platforme: cum alegi stack-ul potrivit
- Schimbarea în companie: cum obții adopție, nu doar „wow”
Secțiunea 5 – Ce urmează: trenduri, agentic AI și decizii augmentate
Privim către ceea ce urmează: automatizare inteligentă, agentic AI și augmented decision-making
- Ce urmează: agentic AI, automatizare inteligentă și viitorul deciziilor
LECTORI
Tiberiu Mihai, MBA, are o experienţă de peste 28 ani în domeniul bancar, cu specializare în domeniul evaluării riscului de credit, acoperind ariile riscului operativ (underwritting) şi strategic, precum şi analiza financiară a companiilor. În ultimii 20 ani a ocupat poziţii de middle management in sistemul bancar si are o bogată experienţă în domeniul analizei bonităţii şi a capacităţii de plată a companiilor, acoperind o largă paletă de industrii. De asemenea, în ultimii 12 ani, a fost implicat în dezvoltarea şi implementarea modelelor de rating corporate. Este absolvent al ASE Bucureşti, Facultatea de Management şi al unui program de Master cu specializarea Management Financiar şi Pieţe de Capital, deţine Diploma MBA a Universite de Montreal – HEC Montreal, a participat la programe de specializare în machine learning si inteligenta artificiala în străinătate. S-a alaturat echipei de lectori/experţi asociaţi ai IBR în anul 2015.
Cezar Chirilă, deține un doctorat în Finanțe Cantitative (summa cum laude), obținut în anul 2013 la Frankfurt School of Finance & Management. Din 2024 face parte din sistemul bancar elvețian, unde proiectează și implementează sisteme de risc bazate pe inteligență artificială și fluxuri de analiză care susțin administrarea unui portofoliu global de credite de aproximativ 700 miliarde USD. În perioada 2017–2024 a activat în cadrul Credit Suisse (Elveția), ocupând funcțiile de Senior Portfolio Risk Manager și Senior Economic Risk Capital Modeler, contribuind la dezvoltarea motoarelor de capital economic și a soluțiilor complete de analiză a riscului. Între 2014 și 2017 a coordonat echipa de modele de rating și parametri de risc din cadrul BCR, în Departamentul de Management Strategic al Riscului. A participat la proiecte privind testele de stres, implementarea standardului IFRS 9 și implementarea abordării bazate pe ratinguri interne (IRB) pentru portofoliile de retail, corporate și municipalități ale băncii. În cadrul BCR a inițiat și dezvoltat „Credit Risk Workshop”, un program dedicat studenților din ultimul an de master la Academia de Studii Economice din București și la Facultatea de Matematică. În prezent, predă la University of Zurich, la Frankfurt School of Finance & Management și la Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iași și lector al Institutului Bancar Român, din anul 2014. Anterior, a fost profesor asociat la Academia de Studii Economice din București, unde a predat managementul riscului în cadrul Școlii Doctorale de Finanțe și Bănci (DOFIN) și al programului de master de cercetare în finanțe (CEFIN). De asemenea, a fost cadru didactic asociat la Universitatea din București, unde a predat riscul de credit în cadrul programului de master de Matematică Aplicată…
DURATA ŞI PERIOADA DE DESFĂŞURARE A CURSULUI
Cursul se desfăşoară pe durata a 1 zi (8 ore).
14 septembrie 2026, orele 9:00 – 17:00
Înscrierea la curs se face prin completarea fişei de înscriere. O puteţi descărca de aici şi, după ce o completaţi, o puteţi transmite responsabilului de curs pe e-mail.
Cursul se va livra ONLINE, pe platforma Zoom.
La finalul cursului, participanţilor li se vor transmite pe email: suportul de curs, linkul pentru evaluarea cursului şi certificatul, emis de IBR (sub egida membrilor fondatori: BNR şi ARB), cu 7 credite de dezvoltare profesională continuă (CPDs).
Pentru tariful cursului şi alte detalii vă rugăm să ne contactaţi telefonic sau prin e-mail.
PERSOANA DE CONTACT:
Georgiana Gojgărea
Training specialist
Telefon: 0748.886.819
e-mail: georgiana.gojgarea@ibr-rbi.ro